Khoa Hoc Du Lieu, Tri Tue Nhan Tao Va Hoc May Trong Phat Trien Thuoc

Khoa Học Dữ Liệu, Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy Trong Phát Triển Thuốc

Được xây dựng như một nguồn tham khảo cho nghiên cứu và ứng dụng, Khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy trong phát triển thuốc bao gồm nhiều chủ đề về bốAi cảnh đang thay đổi của R&D thuốc, các ứng dụng mới nổi của dữ liệu lớn, Al và ML trong phát triển thuốc, và xây dựng các tổ chức khoa học dữ liệu vững mạnh để thúc đẩy các chuyển đổi số trong thuốc sinh học.

Cuốn sách này nhằm:

- Cung cấp đánh giá toàn diện về các thách thức và cơ hội liên quan đến các ứng dụng dữ liệu lớn, Al và ML trong toàn bộ phạm vi R&D thuốc

- Thảo luận về những phát triển quy chế trong việc tận dụng dữ liệu lớn và phân tích nâng cao trong quá trình xem xét và phê duyệt thuốc

- Đưa ra một cách tiếp cận cân bằng để xây dựng tổ chức khoa học dữ liệu

- Trình bày các ví dụ thực tế về các giải pháp được hỗ trợ bởi Al cho một loạt các vấn đề trong quá trình phát triển thuốc

Cung cấp đủ ngữ cảnh cho từng vấn đề và mô tả chi tiết các giải pháp phù hợp cho các nhân viên y tế có chuyên môn khoa học dữ liệu hạn chế.